Cómo mejorar la logística de su empresa mediante la simulación / Miquel Ángel Piera, Toni Guasch, Josep Casanovas, [y uno mas]

By:

Piera, Miquel Ángel

Contributor(s):

Material type: Text

TextPublication details: Madrid ; Ediciones Díaz de Santos, 2006. Description: 103 páginas ; ilustraciones, 21 cmContent type:

Texto

Media type:

Sin mediación

Carrier type:

Volumen

ISBN:

8479787384

Subject(s):

DDC classification:

658.40352 C649 2006 23

Contents:

1. Introducción y motivación 1.1 Herramientas de ayuda a la toma de decisiones en producción. 1.2 La toma de decisiones en logística. 1.3 ¿Por qué los procesos logísticos, de fabricación o de servicios, deben ser considerados sistemas complejos? 1.4 Ventajas de la simulación digital. 1.5 Entornos gráficos de simulación: factor de riesgo. 1.6 Áreas de aplicación.

2. ¿Qué es un proyecto de simulación? 2.1 Etapas de un proyecto de simulación.

3. Importancia de los datos 3.1 Procesos de recogida de datos. 3.2 Algunas ideas que facilitarán la tarea de recogida y análisis de datos. 3.3 Aleatoriedad versus comportamiento determinista. 3.4 Puede un ordenador generar. 3.5 ¿Puede un ordenador generar los mismos datos que un sistema real?. 3.6 Identificación de las propiedades estadísticas. 3.7 Funciones de distribución teóricas más utilizadas.

4. Construcción y funcionamiento de un modelo de simulación basado en un sistema sencillo 4.1 definiciones previas. 4.2 Simulación manual.

5. Verificación y validación de modelos 5.1 ¿Qué se entiende por verificación y validación?. 5.2 Dificultades para la validación.

6. Herramientas informáticas para la simulación 6.1 Lenguajes y entornos de simulación. 6.2 Criterios para la evaluación de las herramientas informáticas. 6.3 Funcionalidad, facilidad, eficiencia, fiabilidad, portabilidad, empresa, coste.

7. Aplicaciones y ejemplos 7.1 Campos de aplicación. 7.2 Ejemplos

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Holdings
Item type	Current library	Collection	Call number	Materials specified	Copy number	Status	Notes	Date due	Barcode
Libro de Reserva	Biblioteca William Corredor Gómez. Sede Cosmos (Barranquilla)	General	658.40352 C649 2006 (Browse shelf(Opens below))	Ingeniería Industrial Virtual / Barranquilla	Ej. 1	Available	Colección 3, Isla 11, Lado A, Módulo 5		301257474

Incluye índice al inicio del texto.

Incluye referencias bibliográficas, página 103.

1. Introducción y motivación
1.1 Herramientas de ayuda a la toma de decisiones en producción.
1.2 La toma de decisiones en logística.
1.3 ¿Por qué los procesos logísticos, de fabricación o de servicios, deben ser considerados sistemas complejos?
1.4 Ventajas de la simulación digital.
1.5 Entornos gráficos de simulación: factor de riesgo.
1.6 Áreas de aplicación.

2. ¿Qué es un proyecto de simulación?
2.1 Etapas de un proyecto de simulación.

3. Importancia de los datos
3.1 Procesos de recogida de datos.
3.2 Algunas ideas que facilitarán la tarea de recogida y análisis de datos.
3.3 Aleatoriedad versus comportamiento determinista.
3.4 Puede un ordenador generar.
3.5 ¿Puede un ordenador generar los mismos datos que un sistema real?.
3.6 Identificación de las propiedades estadísticas.
3.7 Funciones de distribución teóricas más utilizadas.

4. Construcción y funcionamiento de un modelo de simulación basado en un sistema sencillo
4.1 definiciones previas.
4.2 Simulación manual.

5. Verificación y validación de modelos
5.1 ¿Qué se entiende por verificación y validación?.
5.2 Dificultades para la validación.

6. Herramientas informáticas para la simulación
6.1 Lenguajes y entornos de simulación.
6.2 Criterios para la evaluación de las herramientas informáticas.
6.3 Funcionalidad, facilidad, eficiencia, fiabilidad, portabilidad, empresa, coste.

7. Aplicaciones y ejemplos
7.1 Campos de aplicación.
7.2 Ejemplos

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