Cómo mejorar la logística de su empresa mediante la simulación /
Piera, Miquel Ángel
Cómo mejorar la logística de su empresa mediante la simulación / Miquel Ángel Piera, Toni Guasch, Josep Casanovas, [y uno mas] - Madrid ; Ediciones Díaz de Santos, 2006. - 103 páginas ; ilustraciones, 21 cm.
Incluye índice al inicio del texto.
Incluye referencias bibliográficas, página 103.
1. Introducción y motivación
1.1 Herramientas de ayuda a la toma de decisiones en producción.
1.2 La toma de decisiones en logística.
1.3 ¿Por qué los procesos logísticos, de fabricación o de servicios, deben ser considerados sistemas complejos?
1.4 Ventajas de la simulación digital.
1.5 Entornos gráficos de simulación: factor de riesgo.
1.6 Áreas de aplicación.
2. ¿Qué es un proyecto de simulación?
2.1 Etapas de un proyecto de simulación.
3. Importancia de los datos
3.1 Procesos de recogida de datos.
3.2 Algunas ideas que facilitarán la tarea de recogida y análisis de datos.
3.3 Aleatoriedad versus comportamiento determinista.
3.4 Puede un ordenador generar.
3.5 ¿Puede un ordenador generar los mismos datos que un sistema real?.
3.6 Identificación de las propiedades estadísticas.
3.7 Funciones de distribución teóricas más utilizadas.
4. Construcción y funcionamiento de un modelo de simulación basado en un sistema sencillo
4.1 definiciones previas.
4.2 Simulación manual.
5. Verificación y validación de modelos
5.1 ¿Qué se entiende por verificación y validación?.
5.2 Dificultades para la validación.
6. Herramientas informáticas para la simulación
6.1 Lenguajes y entornos de simulación.
6.2 Criterios para la evaluación de las herramientas informáticas.
6.3 Funcionalidad, facilidad, eficiencia, fiabilidad, portabilidad, empresa, coste.
7. Aplicaciones y ejemplos
7.1 Campos de aplicación.
7.2 Ejemplos
8479787384
Administración de empresas --Métodos de simulación
Métodos de simulación
658.40352 / C649 2006
Cómo mejorar la logística de su empresa mediante la simulación / Miquel Ángel Piera, Toni Guasch, Josep Casanovas, [y uno mas] - Madrid ; Ediciones Díaz de Santos, 2006. - 103 páginas ; ilustraciones, 21 cm.
Incluye índice al inicio del texto.
Incluye referencias bibliográficas, página 103.
1. Introducción y motivación
1.1 Herramientas de ayuda a la toma de decisiones en producción.
1.2 La toma de decisiones en logística.
1.3 ¿Por qué los procesos logísticos, de fabricación o de servicios, deben ser considerados sistemas complejos?
1.4 Ventajas de la simulación digital.
1.5 Entornos gráficos de simulación: factor de riesgo.
1.6 Áreas de aplicación.
2. ¿Qué es un proyecto de simulación?
2.1 Etapas de un proyecto de simulación.
3. Importancia de los datos
3.1 Procesos de recogida de datos.
3.2 Algunas ideas que facilitarán la tarea de recogida y análisis de datos.
3.3 Aleatoriedad versus comportamiento determinista.
3.4 Puede un ordenador generar.
3.5 ¿Puede un ordenador generar los mismos datos que un sistema real?.
3.6 Identificación de las propiedades estadísticas.
3.7 Funciones de distribución teóricas más utilizadas.
4. Construcción y funcionamiento de un modelo de simulación basado en un sistema sencillo
4.1 definiciones previas.
4.2 Simulación manual.
5. Verificación y validación de modelos
5.1 ¿Qué se entiende por verificación y validación?.
5.2 Dificultades para la validación.
6. Herramientas informáticas para la simulación
6.1 Lenguajes y entornos de simulación.
6.2 Criterios para la evaluación de las herramientas informáticas.
6.3 Funcionalidad, facilidad, eficiencia, fiabilidad, portabilidad, empresa, coste.
7. Aplicaciones y ejemplos
7.1 Campos de aplicación.
7.2 Ejemplos
8479787384
Administración de empresas --Métodos de simulación
Métodos de simulación
658.40352 / C649 2006
