| 000 | 05805nam a2200421 a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 003 | OSt | ||
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| 008 | 240404s2015 ck a|||g |||| 001 0 spa d | ||
| 020 | _a9789587415421 | ||
| 040 |
_aCo-BrCUA _bspa _eRCAA2 _cCo-BrCUA |
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| 082 | 0 | 4 |
_a658.4034 _bG643 2015 _223 |
| 100 |
_aGonzález Ariza, Ángel León _98305 |
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| 245 |
_aManual práctico de investigación de operaciones I / _cÁngel Leon González Ariza, Guisselle Adriana García Llinás. |
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| 250 | _aCuarta edición. | ||
| 260 |
_aColombia ; _bUniversidad del norte _c2015. |
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| 300 |
_a352 páginas. _bIlustraciones. _c24 cm. |
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| 336 |
_2rdacontent _aTexto _btxt |
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| 337 |
_2rdamedia _aSin mediación _bn |
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| 338 |
_2rdacarrier _aVolumen _bnc |
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| 500 | _aIncluye contenido al inicio del texto. | ||
| 504 | _aIncluye referencias bibliográficas al final del texto. | ||
| 505 | _a1. INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES 1.1 Reseña histórica 1.2 Técnicas de la investigación de operaciones 1.2.1 Teoría de juegos. 1.2.2 Teoría de colas 1.2.3 Teoría de inventarios 1.2.4 Simulación 1.2.5 CPM Y PERT: Operación con redes 1.2.6 Cadenas de Markov | ||
| 505 | _a2. PROGRAMACIÓN LINEAL 2.1 Presentación 2.2 Definición de programación lineal. 2.2.1 Características 2.2.2 Aplicaciones de la programación lineal. 2.2.3 Pasos para la formulación de problemas. 2.2.4 Problema general de maximización. 2.2.5 Problema general de minimización 2.2.6 Ejercicios de refuerzo | ||
| 505 | _a3. SOLUCIÓN GRÁFICA A LOS MODELOS DE LA PROGRAMACIÓN LINEAL 3.1 Conjunto convexo y punto extremo 3.2 Procedimiento para solución gráfica. 3.3 Ejemplos 33.1 Problemas de maximización 3.3.2 Problemas de minimización 3.4 Casos especiales 3.4.1 Solución degenerada. 3.4.2 Solución múltiple 3.4.3 Solución limitada. 3.4.4 Solución no factible. Taller en clase Taller fuera de clase | ||
| 505 | _a4. MÉTODO SIMPLEX. 4.1 Actividades fundamentales 4.2 Procedimiento simplex 4.2.1 Estandarización del modelo de PL. 4.2.2 Diseño de la tabla característica 4.2.3 Determinación de la variable que entra y la que sale 4.2.4 Determinación de la nueva solución básica. Intercambio de variables 4.2.5 Prueba de optimalidad de la solución 4.3 Simplex condensado. 4.3.1 Desarrollo de la técnica. Cuestionario Taller. | ||
| 505 | _a5. ANÁLISIS DUAL Y COSTOS DE OPORTUNIDAD 5.1 Definición. 5.2 Importancia teórica 5.2.1 Relaciones entre el modelo primal y el dual. 5.2.2 Relaciones entre la solución del modelo primal y el dual. 5.3 Importancia económica 5.4 Importancia computacional 5.5 Casos especiales del problema dual Cuestionario | ||
| 505 | _a6. ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD 6.1 Definición. 6.2 Importancia 6.3 Herramienta de cálculo. 6.4 Cambios en los parámetros del modelo 6.4.1 Cambios en los niveles de recursos escasos o variaciones en los B. 6.4.2 Cambios en los coeficientes de la función objetivo. 6.4.3 Modificación de la decisión de producción. 6.4.4 Supresión y adición de restricciones 6.4.5 Cambios en los coeficientes tecnológicos 6.4.6 Introducción de una nueva variable.. 6.5 Algoritmo Dual-Simplex. 6.5.1 Procedimiento 6.5.2 Desarrollo del ejercicio. Cuestionario Taller en clase Taller fuera de clase | ||
| 505 | _a7. MODELO DE TRANSPORTE 7.1 Definición. 7.2 Objetivos 7.3 Aplicaciones 7.4 Formulación del modelo de transporte.. 7.4.1 Modelo de transporte balanceado 7.4.2 Tabla característica del modelo de transporte 7.5 Solución del problema de transporte 7.5.1 Método de la esquina noroeste 7.5.2 Método de aproximación de Vogel (MAV).. 7.5.3 Método modificado de distribución (MODI) 7.6 Casos especiales de la técnica de transporte 7.6.1 Soluciones óptimas múltiples. 7.6.2 Modelo dual del problema de transporte 7.6.3 Maximizar el problema de transporte 7.6.4 Rutas no aceptables. 7.6.5 Degeneración en problemas de transporte Cuestionario Taller en clase Taller fuera de clase | ||
| 505 | _a8. MÉTODO DE ASIGNACIÓN. 8.1 Características de los problemas de asignación. 8.2 Modelo matemático. 8.3 Procedimiento de solución Cuestionario Taller en clase Taller fuera de clase | ||
| 505 | _a9. SOLUCIONES SISTEMATIZADAS Y FUNDAMENTOS BÁSICOS DE PROGRAMACIÓN ENTERA 9.1 Solución mediante la función Solver.... 9.1.1 Procedimiento Simplex con Solver. 9.1.2 Análisis de sensibilidad con Solver 9.1.3 Solución Simplex utilizando arreglos matriciales 9.2 Solución óptima al modelo de transporte. 9.2.1 Solución óptima utilizando Solver 9.2.2 Solución del modelo de asignación con Solver. 9.3 Algoritmos de bifurcación y acotación (Programación entera). 9.3.1 Generación de restricciones. | ||
| 505 | _a10. PROGRAMACIÓN LINEAL APLICADA A REDES DE ACTIVIDAD 10.1 Evolución e importancia 10.2 Planeación, programación y control de proyectos 10.2.1 Técnicas de planeación, programación y control de proyectos 10.2.2 Definición del lenguaje de PERT-CPM 10.3 Usos de CPM Y PERT 10.4 Procedimiento de diseño de la RED CPM. 10.5 Aplicación de programación lineal para hallar la ruta crítica.. 10.6 Estimación de la duración del proyecto cuando hay incertidumbre Utilizando la técnica PERT 10.7 Aceleración del proyecto basado en la relación de tiempo y costos con simplex 10.8 Solución mediante modelo de programación lineal y simplex | ||
| 650 | 1 | 0 |
_aInvestigación de operaciones _910395 |
| 650 | 1 | 0 |
_aInvestigación operacional _91057 _xManuales |
| 650 | 1 | 0 |
_aAdministración industrial _91373 |
| 650 | 1 | 0 |
_aProgramación lineal _910397 |
| 700 |
_aGarcía Llinás, Guisselle Adriana _935422 |
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| 942 |
_2ddc _cRS _i658.4034 G643 2015 |
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| 999 |
_c68103 _d68103 |
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