| 000 | 07101nam a2200385 a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 003 | OSt | ||
| 005 | 20240219125219.0 | ||
| 008 | 240219s2023 ck a|||g |||| 001 0 spa d | ||
| 020 | _a9789587410884 | ||
| 040 |
_aCo-BrCUA _bspa _eRCAA2 _cCo-BrCUA |
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| 082 | 0 | 4 |
_a519.54 _bL791 2023 _223 |
| 100 |
_aLlinás Solano, Humberto _935116 |
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| 245 |
_aEstadística inferencial / _cHumberto Llinás Solano. |
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| 250 | _aDécimo tercera edición. | ||
| 260 |
_aBarranquilla : _bEditorial Universidad del Norte, _c2023. |
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| 300 |
_a423 páginas ; _bilustraciones, _c28 cm. |
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| 336 |
_2rdacontent _aTexto _btxt |
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| 337 |
_2rdamedia _aSin mediación _bn |
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| 338 |
_2rdacarrier _aVolumen _bnc |
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| 500 | _aIncluye índice, página 421. | ||
| 504 | _aIncluye referencias bibliográficas, página 419. | ||
| 505 | _a 1 DISTRIBUCIONES FUNDAMENTALES DE MUESTREO. 1.1 Errores y técnicas de muestreo. 1.1.1 Errores muestrales y no muestrales. 1.1.2 Técnicas de muestreo aleatorio. 1.2 Estadísticos y distribuciones muestrales. 1.3 Distribución muestral de la media. 1.3.1 El caso para muestras grandes. 1.3.2 El caso para muestras pequeñas. 1.3.3 El teorema central del límite. 1.4 Distribución muestral de una proporción. 1.5 Distribución muestral de la diferencia de dos proporciones. 1.6 Distribución muestral de diferencia de medias. 1.6.1 Datos pareados (muestras dependientes). 1.6.2 Muestras independientes. 1.7 Distribución muestral de la varianza y razón de varianzas. 1.7.1 Distribución muestral de la varianza muestral. 1.7.2 Distribución muestral de la razón de dos varianzas. Ejercicios complementarios | ||
| 505 | _a 2 ESTIMACIÓN. 2.1 Estimación puntual e intervalos de confianza. 2.1.1 Estimación puntual. 2.1.2 Pautas para escoger un estimador. 2.1.3 Métodos de estimación puntual. 2.1.4 Intervalos de confianza. 2.2 Intervalos de confianza para la media poblacional. 2.2.1 El caso para muestras grandes. 2.2.2 El caso para muestras pequeñas. 2.3 Intervalos de confianza para la proporción. 2.4 Intervalos de confianza para la diferencia de dos proporciones. 2.5 Intervalos de confianza para la diferencia de dos medias. 2.5.1 Datos pareados (muestras dependientes). 2.5.2 Muestras independientes. 2.6 Intervalos de confianza para la varianza y la razón de varianzas. 2.6.1 Intervalos de confianza para la varianza. 2.6.2 Intervalos de confianza para la razón de dos varianzas. 2.7 Determinación del tamaño de una muestra. 2.8 Uso de Statgraphics para hallar estimaciones puntuales y construir intervalos de confianza. 2.8.1 Inferencias basadas en una sola muestra. 2.8.2 Inferencias basadas en dos muestras Ejercicios complementarios | ||
| 505 | _a3 PRUEBAS DE HIPÓTESIS 3.1 Conceptos sobre la prueba de hipótesis. 3.2 Prueba para la media. 3.2.1 El caso de muestras grandes. 3.2.2 Caso de muestras pequeñas. 3.3 Prueba para la proporción. 3.4 Prueba para la diferencia de dos proporciones. 3.5 Prueba para la diferencia de dos medias. 3.5.1 Datos pareados (muestras dependientes). 3.5.2 Muestras independientes. 3.6 Prueba para la varianza y la razón de varianzas. 3.6.1 Prueba para la varianza. 3.6.2 Prueba para la razón de dos varianzas. 3.7 P-valor (valor P). 3.8 Medición de la potencia de un contraste. 3.8.1 Potencia de un contraste. 3.8.2 Fórmulas para determinar B. 3.8.3 Selección del tamaño de la muestra. 3.9 Uso de Statgraphics para realizar contrastes. 3.9.1 Inferencias basadas en una sola muestra. 3.9.2 Inferencias basadas en dos muestras. Ejercicios complementarios. | ||
| 505 | _a 4 ANÁLISIS DE VARIANZA. 4.1 Análisis de varianza de un factor. 4.2 Pruebas de la igualdad de la varianza. 4.3 Comparaciones múltiples. 4.4 Uso de Statgraphics en el análisis de varianza. 4.4.1 Modelos con un factor. 4.4.2 Modelos con dos factores y replicación. Ejercicios complementarios. | ||
| 505 | _a5 El análisis de datos categóricos. 5.1 Pruebas de bondad de ajuste. 5.1.1 Cuando las probabilidades de cada categoría están completamente especificadas. 5.1.2 Para hipótesis compuestas. 5.1.3 Prueba de Kolmogorov-Smirnov. 5.2 Tablas de contingencia con dos criterios de clasificación. 5.2.1 Prueba de homogeneidad. 5.2.2 Prueba de independencia. 5.3.1 Contrastes de bondad de ajuste. 5.3 Uso de Statgraphics para análisis de datos categóricos. 5.3.2 Opciones tabulares. 5.3.3 Opciones gráficas. Ejercicios complementarios. | ||
| 505 | _a 6 REGRESIÓN LINEAL Y CORRELACIÓN 6.1 El modelo de regresión lineal simple. 6.1.1 Preliminares. 6.1.2 El modelo de regresión lineal simple. 6.1.3 Supuestos básicos para el modelo de regresión lineal. 6.1.4 Estimación de los parámetros por mínimos cuadrados. 6.1.5 Propiedad de los estimadores de mínimos cuadrados. 6.1.6 Teorema de descomposición de la suma de cuadrados. 6.2 Inferencias acerca de los parámetros del modelo. 6.2.1 Bases para las inferencias. 6.2.2 Intervalos de confianza. 6.2.3 Pruebas de hipótesis. 6.3 Predicción. 6.4 Correlación. 6.4.1 Covarianza y coeficiente de correlación. 6.4.2 Inferencias para la correlación poblacional. 6.5 Uso de Statgraphics para el análisis de regresión. Ejercicios complementarios. | ||
| 505 | _aA APÉNDICE DE NOTACIONES, PRERREQUISITOS Y FÓRMULAS A.1 Abreviaciones lógicas, abreviaturas y notaciones A.2 Conjuntos y operaciones de conjuntos A.3 Conjuntos numéricos e intervalos A.4. Funciones | ||
| 505 | _aB GUÍA RÁPIDA DE STATGRAPHICS Y DEL USO DE LA CALCULADORA CIENTÍFICA B.1 Estadística descriptiva y distribuciones de probabilidad con Statgraphics. B.1.1 Análisis de un solo conjunto de datos. B.1.2 Análisis simultáneo de dos o más conjuntos de datos. B.1.3 Gráficos de dispersión. B.1.4 Diagramas de presentación. B.1.5 Variables numéricas multidimensionales. B.1.6 Distribuciones de probabilidad. B.2 Uso de la calculadora en la estadística. B.2.1 Cálculos estadísticos de medidas descriptivas. B.2.2 Cálculos de regresión lineal. | ||
| 505 | _a C APÉNDICE DE DIAGRAMAS Y TABLAS. C.1 La función de distribución normal. C.2 Valores críticos para la distribución t de Student. C.3 Valores críticos para la distribución chi-cuadrada C.4 Valores críticos para la distribución F C.5 Números aleatorios uniformemente distribuidos C.6 Prueba de Kolmogorov-Smirnov C.7 Valores críticos para la prueba de Cochran C.8 Rangos estudentizados significativos mínimos rp C.9 Puntos porcentuales superiores de la distribución de rangos estudentizados C.10 Resumen de distribuciones muestrales, intervalos y pruebas de hipótesis Respuestas a ejercicios impares seleccionados. | ||
| 650 | 1 | 0 |
_aEstadística _vProblemas, ejercicios, etc. _96478 |
| 650 | 1 | 0 |
_aMuestreo (Estadística) _vProblemas, ejercicios, etc. _96463 |
| 856 | _u9789587419160 | ||
| 942 |
_2ddc _cRS _h519.54 L791 2023 |
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| 999 |
_c67962 _d67962 |
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