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_bZ24 2023
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100 _aZambrano Castro, Martín Germán
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245 _aEstadística aplicada /
_cMartín Germán Zambrano Castro.
250 _aPrimera edición
260 _aBogotá :
_bEcoe Ediciones,
_c2023.
300 _a486 páginas.
_bilustraciones, gráficas,
_c24 cm.
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_aTexto
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_aSin mediación
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338 _2rdacarrier
_aVolumen
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490 0 _aCiencias básicas. Estadística
500 _aIncluye índice de figuras al inicio del texto.
500 _aIncluye índice de tablas al inicio del texto.
504 _aIncluye referencias bibliográficas al final del texto.
505 _aCAPÍTULO 1. IMPORTANCIA DE LA ESTADÍSTICA 1.1 El conocimiento humano y la estadística. 1.2 Errores que se cometen en la estadística.
505 _aCAPÍTULO 2. CONCEPTOS Y PARTES DE LA ESTADÍSTICA 2.1 ¿Qué es la estadística? 2.2 Creación de una encuesta 2.2.1 Estructura de una encuesta 2.3 ¿Qué son los datos en estadística? 2.4 Datos absolutos y relativos 2.4.1 Paso de datos absolutos a relativos y viceversa. 2.5 Uso habitual de la estadística. 2.6 Partes de la estadística. 2.6.1 Intención estadística...
505 _aCAPÍTULO 3. ORDENACIÓN, TABULACIÓN Y GRAFICACIÓN. 3.1 Consideraciones preliminares 3.2 Resumen de los datos 3.3 ¿Cómo se ordena la información? 3.4 Clases de tablas de frecuencia 3.4.1 Tabla de distribución de frecuencias de variable discreta acumulada 3.4.2 Tabla de distribución de frecuencias de variable continua .4.3 Método de ordenación por tallo y hoja 3.5 Gráficas 3.5.1 Histogramas 3.5.2 Polígono de frecuencias 3.5.3 Ojiva 3.5.4 Pastel o gráficos circulares
505 _aCAPÍTULO 4. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL 4.1 Medidas de posición 4.1.1 Medidas de tendencia central.
505 _aCAPÍTULO 5. MEDIDAS DE DISPERSIÓN 5.1 Medidas de dispersión 5.1.1 Clases de medidas de dispersión 5.2 Medidas de forma 5.2.1. Coeficientes de asimetría 5.2.2 Coeficiente de curtosis.
505 _aCAPÍTULO 6. PROBABILIDAD 6.1 Probabilidad 6.1.1 Regla de Laplace 6.2 Conceptos de probabilidad 6.3 Tablas de contingencia 6.4 Operaciones 6.4.1 Complemento 6.4.2 Regla de la adición 6.4.3 Probabilidad condicional 6.4.4 Multiplicación.
505 _aCAPÍTULO 7. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD. 7.1 Distribuciones de probabilidad 7.1.1 ¿Qué es una distribución estadística? 7.2 Distribuciones para variables aleatorias discretas 7.2.1 Distribución uniforme 7.2.2 Distribución Bernoulli 7.2.3 Distribución binomial 7.2.4 Distribución de Poisson 7.2.5 Distribución geométrica 7.2.6 Distribución hipergeométrica 7.3 Distribuciones de probabilidad para variables continuas 7.3.1 Distribución normal 7.3.2 Distribución t-Student 7.3.3 Distribución ji cuadrado 7.3.4 Distribución de Weibull
505 _aCAPÍTULO 8. LÍMITES DE CONFIANZA O ESTIMACIONES 8.1 Clases de estimaciones 8.2 Estimación de la media poblacional 8.2.1 Determinación de la muestra con la estimación de media poblacional 8.3 Estimaciones de confianza para un promedio 8.4 Estimación de la media poblacional desconociendo la desviación general
505 _aCAPÍTULO 9. PRUEBA DE HIPÓTESIS. 9.1 Introducción a las pruebas de hipótesis 9.1.1 Errores tipo I y II 9.2 Estadísticas de prueba de hipótesis 9.2.1 Distribución normal 9.2.2 Distribución t-Student 9.2.3 Distribución Fisher 9.2.4 Distribución ji cuadrado
505 _aCAPÍTULO 10. REGRESIONES 10.1 Introducción al ajuste por curvas o regresiones 10.2 Métodos de ajuste 10.2.1 Ajuste por mínimos cuadrados 10.2.2 Ajuste por polinomios ortogonales
505 _aCAPÍTULO 11. APLICACIONES EN PSPP 11.1 Introducción 11.1.1 Instalación 11.2 Bases de datos y barras de herramientas 11.2.1 Barra de herramientas 11.2.2 Barra auxiliar 11.2.3 Barra de vista de variables 11.3 Análisis univariado 11.3.1 Tablas de frecuencia, gráficos, medidas de posición, dispersión y forma 11.3.2 Normalidad de los datos de una muestra 11.4 Análisis bivariado 11.4.1 Prueba de hipótesis comparación de muestras 11.4.2 Pruebas no paramétricas 11.4.3 Análisis de las regresiones
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