Introducción a la minería de datos / José Hernández Orallo, Maria José Ramírez Quintana, César Ferri Ramírez.

Incluye prefacio p. xiii.

Incluye índice análitico p. 651.

Incluye referencias bibliográficas p. 629.

Parte I. Introducción : 1. ¿Qué es la minería de datos? -- 2. El proceso de extracción de conocimiento -- Parte II. Preparación de datos: 3. Recopilación. Almacenes de datos -- 4. Limpieza y transformación -- 5. Exploración y selección -- Parte III. Técnicas de minería de datos: 6. El problema de la extracción de patrones -- 7. Modelización estadística paramétrica -- 8. Modelización estadística no paramétrica -- 9. Reglas de asociación y dependencia -- 10. Métodos bayesianos -- 11. Árboles de decisión y sistemas de reglas -- 12. Métodos relacionales y estructurales -- 13. Redes neuronales artificiales -- 14. Máquinas de vectores soporte -- 15. Extracción de conocimiento con algoritmos evolutivos y reglas difusas -- 16. Métodos basados en casos y en vecindad -- Parte IV. Evaluación, difusión y uso de modelos: 17. Técnicas de evaluación -- 18. Combinación de modelos -- 19. Interpretación, difusión y uso de modelos -- Parte V. Minería de datos complejos: 20. Minería de datos especiales, temporales, secuenciales y multimedia -- 21. Minería de web y textos -- Parte VI. Implantación e impacto de la minería de datos: 22. Implantación de un programa de minería de datos -- 23. Repercuciones y retos de la minería de datos.