Manual práctico de investigación de operaciones I / Ángel Leon González Ariza, Guisselle Adriana García Llinás.

Incluye contenido al inicio del texto.

Incluye referencias bibliográficas al final del texto.

1. INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES
1.1 Reseña histórica
1.2 Técnicas de la investigación de operaciones
1.2.1 Teoría de juegos.
1.2.2 Teoría de colas
1.2.3 Teoría de inventarios
1.2.4 Simulación
1.2.5 CPM Y PERT: Operación con redes
1.2.6 Cadenas de Markov

2. PROGRAMACIÓN LINEAL
2.1 Presentación
2.2 Definición de programación lineal.
2.2.1 Características
2.2.2 Aplicaciones de la programación lineal.
2.2.3 Pasos para la formulación de problemas.
2.2.4 Problema general de maximización.
2.2.5 Problema general de minimización
2.2.6 Ejercicios de refuerzo

3. SOLUCIÓN GRÁFICA A LOS MODELOS DE LA PROGRAMACIÓN LINEAL
3.1 Conjunto convexo y punto extremo
3.2 Procedimiento para solución gráfica.
3.3 Ejemplos
33.1 Problemas de maximización
3.3.2 Problemas de minimización
3.4 Casos especiales
3.4.1 Solución degenerada.
3.4.2 Solución múltiple
3.4.3 Solución limitada.
3.4.4 Solución no factible.
Taller en clase
Taller fuera de clase

4. MÉTODO SIMPLEX.

4.1 Actividades fundamentales
4.2 Procedimiento simplex
4.2.1 Estandarización del modelo de PL.
4.2.2 Diseño de la tabla característica
4.2.3 Determinación de la variable que entra y la que sale
4.2.4 Determinación de la nueva solución básica. Intercambio de variables
4.2.5 Prueba de optimalidad de la solución
4.3 Simplex condensado.
4.3.1 Desarrollo de la técnica.
Cuestionario
Taller.

5. ANÁLISIS DUAL Y COSTOS DE OPORTUNIDAD

5.1 Definición.
5.2 Importancia teórica
5.2.1 Relaciones entre el modelo primal y el dual.
5.2.2 Relaciones entre la solución del modelo primal y el dual.
5.3 Importancia económica
5.4 Importancia computacional
5.5 Casos especiales del problema dual Cuestionario

6. ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD
6.1 Definición.
6.2 Importancia
6.3 Herramienta de cálculo.
6.4 Cambios en los parámetros del modelo
6.4.1 Cambios en los niveles de recursos escasos o variaciones en los B.
6.4.2 Cambios en los coeficientes de la función objetivo.
6.4.3 Modificación de la decisión de producción.
6.4.4 Supresión y adición de restricciones
6.4.5 Cambios en los coeficientes tecnológicos
6.4.6 Introducción de una nueva variable..
6.5 Algoritmo Dual-Simplex.
6.5.1 Procedimiento
6.5.2 Desarrollo del ejercicio.
Cuestionario
Taller en clase
Taller fuera de clase

7. MODELO DE TRANSPORTE
7.1 Definición.
7.2 Objetivos
7.3 Aplicaciones
7.4 Formulación del modelo de transporte..

7.4.1 Modelo de transporte balanceado 7.4.2 Tabla característica del modelo de transporte
7.5 Solución del problema de transporte
7.5.1 Método de la esquina noroeste
7.5.2 Método de aproximación de Vogel (MAV)..
7.5.3 Método modificado de distribución (MODI)
7.6 Casos especiales de la técnica de transporte
7.6.1 Soluciones óptimas múltiples.
7.6.2 Modelo dual del problema de transporte 7.6.3 Maximizar el problema de transporte
7.6.4 Rutas no aceptables.
7.6.5 Degeneración en problemas de transporte
Cuestionario

Taller en clase

Taller fuera de clase

8. MÉTODO DE ASIGNACIÓN.
8.1 Características de los problemas de asignación.
8.2 Modelo matemático.
8.3 Procedimiento de solución

Cuestionario
Taller en clase
Taller fuera de clase

9. SOLUCIONES SISTEMATIZADAS Y FUNDAMENTOS BÁSICOS DE PROGRAMACIÓN ENTERA
9.1 Solución mediante la función Solver....
9.1.1 Procedimiento Simplex con Solver.
9.1.2 Análisis de sensibilidad con Solver
9.1.3 Solución Simplex utilizando arreglos matriciales
9.2 Solución óptima al modelo de transporte.
9.2.1 Solución óptima utilizando Solver
9.2.2 Solución del modelo de asignación con Solver.
9.3 Algoritmos de bifurcación y acotación (Programación entera).
9.3.1 Generación de restricciones.

10. PROGRAMACIÓN LINEAL

APLICADA A REDES DE ACTIVIDAD
10.1 Evolución e importancia
10.2 Planeación, programación y control de proyectos
10.2.1 Técnicas de planeación, programación y control de proyectos
10.2.2 Definición del lenguaje de PERT-CPM
10.3 Usos de CPM Y PERT

10.4 Procedimiento de diseño de la RED CPM.
10.5 Aplicación de programación lineal para hallar la ruta crítica..
10.6 Estimación de la duración del proyecto cuando hay incertidumbre
Utilizando la técnica PERT
10.7 Aceleración del proyecto basado en la relación de tiempo y costos con simplex
10.8 Solución mediante modelo de programación lineal y simplex