Estadística aplicada / Martín Germán Zambrano Castro.

Incluye índice de figuras al inicio del texto.

Incluye índice de tablas al inicio del texto.

Incluye referencias bibliográficas al final del texto.

CAPÍTULO 1. IMPORTANCIA DE LA ESTADÍSTICA
1.1 El conocimiento humano y la estadística.
1.2 Errores que se cometen en la estadística.

CAPÍTULO 2. CONCEPTOS Y PARTES DE LA ESTADÍSTICA
2.1 ¿Qué es la estadística?
2.2 Creación de una encuesta
2.2.1 Estructura de una encuesta
2.3 ¿Qué son los datos en estadística?
2.4 Datos absolutos y relativos
2.4.1 Paso de datos absolutos a relativos y viceversa.
2.5 Uso habitual de la estadística.
2.6 Partes de la estadística.
2.6.1 Intención estadística...

CAPÍTULO 3. ORDENACIÓN, TABULACIÓN Y GRAFICACIÓN.
3.1 Consideraciones preliminares
3.2 Resumen de los datos
3.3 ¿Cómo se ordena la información?
3.4 Clases de tablas de frecuencia
3.4.1 Tabla de distribución de frecuencias de variable discreta acumulada
3.4.2 Tabla de distribución de frecuencias de variable continua
.4.3 Método de ordenación por tallo y hoja
3.5 Gráficas
3.5.1 Histogramas
3.5.2 Polígono de frecuencias
3.5.3 Ojiva
3.5.4 Pastel o gráficos circulares

CAPÍTULO 4. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
4.1 Medidas de posición
4.1.1 Medidas de tendencia central.

CAPÍTULO 5. MEDIDAS DE DISPERSIÓN
5.1 Medidas de dispersión
5.1.1 Clases de medidas de dispersión
5.2 Medidas de forma
5.2.1. Coeficientes de asimetría
5.2.2 Coeficiente de curtosis.

CAPÍTULO 6. PROBABILIDAD
6.1 Probabilidad
6.1.1 Regla de Laplace
6.2 Conceptos de probabilidad
6.3 Tablas de contingencia
6.4 Operaciones
6.4.1 Complemento
6.4.2 Regla de la adición
6.4.3 Probabilidad condicional
6.4.4 Multiplicación.

CAPÍTULO 7. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD.
7.1 Distribuciones de probabilidad
7.1.1 ¿Qué es una distribución estadística?
7.2 Distribuciones para variables aleatorias discretas
7.2.1 Distribución uniforme
7.2.2 Distribución Bernoulli
7.2.3 Distribución binomial
7.2.4 Distribución de Poisson
7.2.5 Distribución geométrica
7.2.6 Distribución hipergeométrica
7.3 Distribuciones de probabilidad para variables continuas
7.3.1 Distribución normal
7.3.2 Distribución t-Student
7.3.3 Distribución ji cuadrado
7.3.4 Distribución de Weibull

CAPÍTULO 8. LÍMITES DE CONFIANZA O ESTIMACIONES
8.1 Clases de estimaciones
8.2 Estimación de la media poblacional
8.2.1 Determinación de la muestra con la estimación de media poblacional
8.3 Estimaciones de confianza para un promedio
8.4 Estimación de la media poblacional desconociendo la desviación general

CAPÍTULO 9. PRUEBA DE HIPÓTESIS.
9.1 Introducción a las pruebas de hipótesis
9.1.1 Errores tipo I y II
9.2 Estadísticas de prueba de hipótesis
9.2.1 Distribución normal
9.2.2 Distribución t-Student
9.2.3 Distribución Fisher
9.2.4 Distribución ji cuadrado

CAPÍTULO 10. REGRESIONES
10.1 Introducción al ajuste por curvas o regresiones
10.2 Métodos de ajuste
10.2.1 Ajuste por mínimos cuadrados
10.2.2 Ajuste por polinomios ortogonales

CAPÍTULO 11. APLICACIONES EN PSPP

11.1 Introducción
11.1.1 Instalación
11.2 Bases de datos y barras de herramientas
11.2.1 Barra de herramientas
11.2.2 Barra auxiliar
11.2.3 Barra de vista de variables
11.3 Análisis univariado
11.3.1 Tablas de frecuencia, gráficos, medidas de posición, dispersión y forma
11.3.2 Normalidad de los datos de una muestra
11.4 Análisis bivariado
11.4.1 Prueba de hipótesis comparación de muestras
11.4.2 Pruebas no paramétricas
11.4.3 Análisis de las regresiones