Grossman S., Stanley I. <br/><br/>
Álgebra lineal /  
Stanley I. Grossman S, José Job Flores Godoy, revisor Fabiola Vázquez Valencia, y... [otros cinco] 
 - Octava edición.  
 - México :   McGraw Hill,   2019. 
 - 677 páginas :   gráficas ;   27 cm.  
<br/><br/> Incluye índice onomástico, página 671.  Incluye índice analítico, página 673. 
<br/><br/>Capítulo 1 Sistemas de ecuaciones lineales.<br/>1.0 Preliminares sobre rectas<br/>1.1 Dos ecuaciones lineales con dos incógnitas<br/>1.2 m ecuaciones con incógnitas: eliminación de Gauss-Jordan y gaussiana...<br/>1.3 Introducción a MATLAB<br/>1.4 Sistemas homogéneos de ecuaciones. Aplicación especial 1..<br/> 
<br/><br/>Capítulo 2 Vectores y matrices<br/>2.1 Definiciones generales<br/>2.2 Productos vectorial y matricial.<br/>2.3 Matrices y sistemas de ecuaciones lineales<br/>2.4 Inversa de una matriz cuadrada<br/>2.5 Transpuesta de una matri.<br/>2.6 Matrices elementales y matrices inversas.<br/>2.7 Factorizaciones LU de una matriz<br/>2.8 Teoría de gráficas: una aplicación de matrices.<br/> Capítulo 3 Determinantes..<br/>3.1 Definiciones<br/>3.2 Propiedades de los determinantes.<br/>3.3 Determinantes e inversas.<br/>3.4 Regla de Cramer<br/>3.5 Demostración de tres teoremas importantes y algo de historia.<br/> Capítulo 4 Vectores en R² y R³.<br/>4.1 Vectores en el plano<br/>4.2 El producto escalar y las proyecciones en R²<br/>4.3 Vectores en el espacio<br/>4.4 El producto cruz de dos sectores<br/>4.5 Rectas y planos en el espacio<br/> Capítulo 5 Espacios vectoriales<br/>31 Definición y propiedades básicas<br/>5.2 Subespacios vectoriales.<br/>5.3 Combinación lineal y espacio generado<br/>5.4 Independencia lineal<br/>5:5 Bases y dimensión<br/>5.6 Cambio de bases<br/>1.7 Rango, nulidad, espacio renglón y espacio columna<br/>5.3 Fundamentos de la teoría de espacios vectoriales:<br/>existencia de una base (opcional)<br/> Capítulo 6 Espacios vectoriales con producto interno<br/>6.1 Bases ortonormales y proyecciones en R<br/>6.2 Aproximaciones por mínimos cuadrados.<br/>6.3 Espacios con producto interno y proyecciones<br/> Capítulo 7 Transformaciones lineales<br/>7.1 Definición y ejemplos<br/>7.2 Propiedades de las transformaciones lineales imagen y núcleo<br/>7.3 Representación matricial de una transformación lineal<br/>7.4 Isomorfismos.<br/>7.5 Isometrías<br/> Capítulo 8 Valores característicos, vectores característicos y formas canónicas<br/>8.1 Valores característicos y vectores característicos<br/>8.2 Un modelo de crecimiento de población (opcional) Aplicación especial II.<br/>8.3 Matrices semejantes y diagonalización<br/>8.4 Matrices simétricas y diagonalización ortogonal<br/>8.5 Formas cuadráticas y secciones cónicas.<br/>8.6 Forma canónica de Jordan<br/>8.7 Una aplicación importante: forma matricial de ecuaciones diferenciales.<br/>8.8 Una perspectiva diferente: los teoremas de Cayley-Hamilton y Gershgorin<br/> Capítulo 9 Cadenas de Markov (disponible en sitio web<br/>Apéndice A Inducción matemática.<br/>Apéndice B Números complejos<br/>Apéndice C El error numérica en los calesine y la complejidad computacional<br/>Apéndice D Eliminación gaussiana com gevote<br/>Apéndice E Uso de MATLAB<br/>Respuestas a los problemas impares (disponible en sitio web)<br/> 
<br/><br/><label>ISBN: </label>9781456269807 
<br/><br/><label>Subjects--Topical Terms: </label><br/>Álgebras lineales --Problemas, ejercicios, etc.<br/>Espacios vectoriales--Problemas, ejercicios, etc.<br/>Transformaciones (matemáticas)
<br/><br/><label>Dewey Class. No.: </label>512.5  / G878 2019