TY - BOOK AU - Navidi, William TI - Estadística para ingenieros y científicos / SN - 9786071517579 U1 - 519.5 23 PY - 2022/// CY - México : PB - Mc Graw-Hill, KW - Matemáticas para ingenieros KW - Estadística para ingenieros KW - Estadística KW - Ingeniería KW - Métodos estadísticos KW - Probabilidades KW - Problemas, ejercicios, etc KW - Muestreo (Estadística) N1 - Incluye índice, página 873; Capítulo 1 Muestreo y estadistica descriptiva 11 Muestreo Introducción 1.2 Resumen estadístico 1.3 Resúmenes gráficos ; Capítulo 2 Probabilidad Introducción 2.1 Ideas básicas 2.2 Métodos de conteo 2.3 Probabilidad condicional e independencia 2.4 Variables aleatorias 2.5 Funciones lineales de variables aleatorias 2.6 Variables aleatorias con distribución conjunta ; Capítulo 3 Propagación del error Introducción 3.1 Error de medición 3.2 Combinaciones lineales de las mediciones 3.3 Incertidumbres para funciones de una medición 3.4 Incertidumbres para funciones de varias mediciones ; Capítulo 4 Distribuciones comúnmente usadas Introducción 4.1 Distribución de Bernoulli 4.2 Distribución binomial 4.3 La distribución de Poisson 4.4 Algunas otras distribuciones discretas 4.5 Distribución normal 4.6 Distribución lognormal 4.7 Distribución exponencial 4.8 Algunas otras distribuciones continuas 4.9 Algunos principios de la estimación puntual 4.10 Gráficas de probabilidad 4.11 Teorema del límite central 4.12 Simulación ; Capítulo 5 Intervalos de confianza Introducción 5.1 Intervalos de confianza para la media poblacional con muestras grandes 5.2 Intervalos de confianza para proporciones 5.3 Intervalos de confianza con muestras pequeña para la media poblacional 5.4 Intervalos de confianza para la diferencia entre dos medias 5.5 Intervalos de confianza para la diferencia entre dos proporciones 5.6 Intervalos de confianza de muestras pequeñas para la diferencia entre dos medias 5.7 Intervalos de confianza con datos apareados 5.8 Intervalos de confianza para la varianza y la desviación estándar de una población normal 5.9 Intervalos de predicción e intervalos de tolerancia 5.10 Uso de simulación para construir intervalos de confianza ; Capítulo 6 Pruebas de hipótesis Introducción 6.1 Pruebas para la media poblacional con muestras grandes 6.2 Onización de conclusiones a partir de los resultados de las pruebas de hipótesis 63 Truchas para una proporción al poblacional 6.4 Pruebas para una media poblacional con muestras pequeñas 6.5 Pruebas para la diferencia entre dos medias con muestras grandes 6.6 Pruebas para la diferencia entre dos proporciones 6.7 Pruebas para la diferencia entre dos medias con muestras pequeñas 6.8 Pruebas con datos apareados 6.9 Pruebas con distribuciones libres 6.10 Pruebas con datos categóricos 6.11 Pruebas para las varianzas de poblaciones normales 6.12 Prueba de nivel fijo 6.13 Potencia 6.14 Pruebas múltiples 6.15 Uso de la simulación para efectuar pruebas de hipótesis ; Capítulo 7 Correlación y regresión lineal simple 7.1 Introducción Correlación 7.2 La recta de mínimos cuadrados 7.3 Incertidumbres en los coeficientes de mínimos cuadrados 7.4 Verificación de supuestos y transformación de datos ; Capítulo 8 Regresión múltiple Introducción 8.1 El modelo de maresion 8.2 Confusión y colinealidad 8.3 Selección de modelos ; Capítulo 9 Experimento factoriales Introducción 9.1 Experimentos de un factor 9.2 Comparaciones por pares en los experimentos de un factor 9.3 Experimentos de dos factores 9.4 Diseños de bloques completamente aleatorizados 9.5 Experimentos factoriales ; Capítulo 10 Control estadístico de la calidad Introducción 10.1 Ideas básicas 10.2 Gráficas de control para variables 10.3 Gráficas de control para atributos 10.4 Gráfica CUSUM 777- 10.5 Capacidad del proceso ER -