Control de calidad : técnicas y herramientas /
María Pérez Marqués
- Primera edición
- México : Alfaomega, 2016
- 394 páginas, Gráficas; 24 cm
Capítulo 1. El proceso del control de calidad. Metodologías.
-- El proceso de producción y la calidad.
-- Evolución del control de calidad.
-- Metodologías o modelos para el control de calidad.
-- Modelo de excelencia de la EFQM.
-- Modelo Seis Sigma.
-- Software para el control de calidad.
--STATGRAPHICS CENTURION.
-- SAS. Capítulo 2. Modelización de las características de calidad. Factores que afectan a la calidad.
-- La variabilidad en los procesos.
-- Factores que afectan a la calidad.
-- Diagrama causa-efecto.
-- Diagrama de Pareto.
-- Gráficos de control.
-- Histogramas.
-- Diagrama de correlación.
-- Distribuciones de frecuencia.
-- Modelización de la variabilidad.
-- Modelos discretos para características de calidad.
-- Modelos continuos para características de calidad.
-- Expresión cuantitativa de las distribuciones.
-- Medidas de posición.
-- Medidas de dispersión.
-- Medidas de forma.
-- Gráficos exploratorios en control de calidad.
-- Gráfico de caja y bigotes (Box-and-Whisker Plot).
-- Gráfico múltiple de caja y bigotes (Multiple Box-and-Whisker Plot).
-- Gráfico de simetría. Capitulo 3. Métodos automatizados para la modelización de las características de calidad.
-- La variabilidad en los procesos y herramientas.
-- Variabilidad en los procesos mediante Statgraphics.
-- Resumen estadístico para variables numéricas unidimensionales.
-- Opciones tabulares: medidas de posición, dispersión, simetría y curtosis.
-- Percentiles.
-- Tablas de frecuencias.
-- Diagrama de tallo y hojas (Stem-and-Leaf).
-- Intervalos de confianza.
-- Tests de hipótesis.
-- Opciones gráficas: gráfico de caja y bigotes, histogramas y gráficos de normalidad.
-- Gráfico de cuantiles.
-- Gráfico de densidad.
-- Gráfico de simetría.
-- Statgraphics y el análisis exploratorio en control de calidad.
-- Gráfico de caja y bigotes.
-- Gráfico múltiple de caja y bigotes.
-- Gráficos normales, histogramas y polígonos de frecuencias absolutas y relativas.
-- Statgraphics y el diagrama causa-efecto.
-- Statgraphics y el diagrama de Pareto.
-- Statgraphics y la modelización de la variabilidad mediante distribuciones.
-- Funciones de distribución.
-- Inversa de la función de distribución. Valores críticos.
-- Generación de números aleatorios según una distribución.
-- Opciones gráficas. Funciones de densidad, distribución y supervivencia.
-- SAS/QC y la variabilidad de los procesos. Exploratorio y modelos de probabilidad.
-- SAS/QC y los gráficos de causa y efecto. Procedimiento ISHIKAWA.
-- SAS/QC y los gráficos de Pareto.
Capítulo 4. Control en el proceso de calidad.
-- Control de procesos.
-- Control de fabricación.
-- Control de recepción.
-- Control por variables y por atributos.
-- Análisis de la capacidad de un proceso.
-- Gráficos de control.
-- Principios básicos de un diagrama de control.
- Los diagramas de control y los contrastes de hipótesis.
- Curva característica de operación.
- Utilización de los diagramas de control.
-- Gráficos de control por variables y por atributos.
-- Gráficos de control por variables.
-- Diagramas de control de X y R.
-- Diagramas de control de X y S.
-- Diagrama de control de S.
-- Gráficos de control para medidas individuales.
-- Gráficos de control para medidas individuales y rangos móviles.
-- Diagramas de control de la mediana.
-- Diagramas de control de medianas y rangos.
-- Diagrama de control de suma acumulativa CUSUM.
-- Diagrama de control de media móvil.
-- Diagrama de control de media móvil geométrica EWMA.
-- Gráficos de control por atributos..
-- Diagrama "p".
-- Diagrama "np".
-- Diagrama "c".
-- Diagrama "u".
-- Modelo de Shewhart para gráficos de control.
-- Modelo de los límites probabilísticos para los gráficos de control.
-- Control de recepción.
-- Planes de muestreo simples por atributos.
-- Curva característica de operación o curva CO.
-- Curvas características de operación tipos A y B.
-- Curvas características de operación con c=0.
-- Diseño de un plan de muestreo simple para una curva característica de operación dada.
-- Muestreo de aceptación por variables.
- Planes de la fracción no conforme.
-- Diseño de plan de muestreo y curva CO con o conocida.
-- Ecuación de la curva característica de operación.
-- Diseño de plan de muestreo para o desconocida y curva CO.
-- Planes basados en la media con desviación típica o conocida.
-- Planes basados en la media con desviación típica o desconocida.
-- Planes basados en la desviación típica.
-- Capacidad de los procesos.
-- Límites de tolerancia y límites de especificación.
-- Índices de capacidad. Capitulo 5. Métodos automatizados en el control de procesos.
Statgraphics Centurion y los gráficos de control por variables.
-- Gráfico X-bar and R.
-- Los gráficos X-bar y Sy X-bar y s².
-- Gráficos de control de medidas individuales.
-- Gráfico de control de Mediana y Rango.
-- Statgraphics y los gráficos CUSUM.
-- Statgraphics y los gráficos MA y EWMA.
-- Gráficos de control MA, EWMA Y CUSUM para individuos.
-- Statgraphics Centurion y los gráficos de control por atributos.
-- Gráfico p.
-- Gráficos np, c y u.
-- Statgraphics Centurion y el control de aceptación.
-- Control de aceptación por atributos.
-- Control de aceptación por variables.
-- SAS y los gráficos de control por variables y atributos elementales.
-- SAS/QC y los gráficos de control por variables CUSUM, MA Y EWMA.
-- El procedimiento CUSUM de SAS/QC
-- El procedimiento MACONTROL de SAS/QC.
-- Control de aceptación a través de SAS. Capítulo 6. Calidad y diseño de experimentos. Diseños unifactoriales.
-- Diseño de experimentos.
-- Diseños de experimentos aleatorizados. Inferencias sobre la diferencia de medias.
-- Contrastes de hipótesis.
-- Contrastes paramétricos para poblaciones normales.
-- Contrastes no paramétricos para la bondad de ajuste a una distribución.
-- Intervalos de confianza.
-- Intervalos de confianza para parámetros de distribuciones normales.
-- Intervalos de confianza para comparar poblaciones normales.
-- Comparación de poblaciones normales con datos apareados.
-- Statgraphics Centurion y los contrastes de hipótesis e intervalos de confianza.
-- Procedimiento Análisis Unidimensional.
-- Procedimiento Contraste de Hipótesis.
-- Intervalos de confianza y tests de hipótesis en comparación de poblaciones. Muestras independientes.
-- Comparación de muestras pareadas.
-- Contrastes de hipótesis para dos poblaciones.
-- SAS y los contrastes de hipótesis e intervalos de confianza.
-- Diseños unifactoriales.
-- Diseño unifactorial de efectos fijos.
-- Diseño unifactorial de efectos aleatorios.
-- Diseños unifactoriales de efectos fijos con Statgraphics.Estimación y Diagnosis.
-- Diseños unifactoriales de efectos aleatorios con Statgraphics.
-- Diseños unifactoriales de efectos fijos con SAS. Procedimiento ANOVA.
-- Diseños unifactoriales de efectos aleatorios con SAS. Procedimiento.
-- VARCOMP. Capitulo 7. Calidad y diseño de experimentos. Diseños multifactoriales.
-- Diseños multifactoriales.
-- Diseño bifactorial. Efectos fijos, aleatorios y mixtos.
-- Diseño en bloques aleatorizados.
-- Diseño en medidas repetidas.
-- Diseño con tres factores.
-- Diseño en cuadrado latino.
-- Diseño en cuadrado greco-latino.
-- Diseño en parcelas divididas (split-splot).
-- Diseños jerárquicos o anidados.
-- Diseños multifactoriales de efectos fijos, aleatorios y mixtos con Statgraphics.
-- Componentes de la varianza con diseños de efectos aleatorios y mixtos en Statgraphics.
-- Diseño en bloques aleatorizados con Statgraphics Centurion.
-- Diseño en cuadrado latino con Statgraphics.
-- Diseño split-splot con Statgraphics Centurion.
-- Diseños multifactoriales de efectos fijos, aleatorios y mixtos con SAS.
-- SAS y los diseños jerárquicos (anidados).
-- El procedimiento GLM de SAS y los diseños en bloques aleatorizados. Capítulo 8. Calidad y diseños factoriales fraccionarios. Superficies de respuesta.
-- Diseños factoriales completos.
-- Diseños factoriales 2 3 y p*.
-- Diseños factoriales en bloques (confusión).
-- Diseños factoriales fraccionarios.
-- Fracción un medio del diseño 2.
-- Fracción un cuarto del diseño 2".
-- Fracción un tercio del diseño 3*.
-- Diseños de superficies de respuesta.
-- Modelos lineales mixtos.
-- Diseños factoriales completos y fraccionales en Statgraphics.
-- Superficies de respuesta.
-- SAS y los modelos mixtos.
-- SAS/QC y el diseño de experimentos. Capítulo 9. Metodología Sels Sigma para el control de calidad.
-- Seis Sigma y el control de calidad.
-- Introducción a la metodología Seis Sigma.
-- Fases y herramientas en la metodología Seis Sigma.
-- Trabajando en la metodología Seis Sigma con Statgraphics Centurion.
-- Trabajando en la metodología Seis Sigma con SAS mediante menús.
-- Trabajando en la metodología Seis Sigma con SAS mediante programación.
-- Fase Definir en la metodología Seis Sigma.
-- Fase Medir en la metodología Seis Sigma.
-- Fase Analizar en la metodología Seis Sigma.
-- Fase Mejorar en la metodología Seis Sigma.
-- Fase Controlar en la metodología Seis Sigma.
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Gestión de calidad Control de procesos Metodología seis sigma