Técnicas de análisis multivariante de datos : aplicaciones con SPSS /
César Pérez López.
- Madrid : Pearson Educación, 2004.
- xv, 646 páginas : ilustración ; 24 cm.
Incluye índice alfabético en la página 635
1. Introducción a las técnicas de análisis multivariante de datos -- 2. Primeros pasos en el análisis multivariante. Análisis exploratorio de datos -- 3. SPSS y el análisis exploratorio de datos. Datos atípicos y ausentes -- 4. Análisis en componentes principales -- 5. Análisis factorial -- 6. Componentes principales y análisis factorial con SPSS -- 7. Métodos factoriales en general. Análisis de correspondencias -- 8. SPSS y el análisis de correspondencias -- 9. Escalamiento óptimo y multidimensional -- 10. Escalamiento óptimo y multidimensional en SPSS -- 11. Modelos logarítmico lineales y tablas de contingencia -- 12. Modelos logarítmico lineales y tablas de contingencia con SPSS -- 13. Clasificación y segmentación mediante análisis clauster -- 14. Clasificación y segmentación mediante análisis cluster con SPSS -- 15. Clasificación y segmentación mediante análisis discriminante -- 16. SPSS y la clasificación y segmentación mediante análisis discriminante -- 17. Análisis de la varianza y la covarianza -- 18. Análisis de la varianza y la covarianza con SPSS -- 19.Modelos de elección discreta Logit y Probit. Regresión de Cox -- 20. SPSS y los modelos de elección discreta logit y Probit. Regresión de Cax -- 21. Análisis de conjunto -- 22. SPSS y el análisis conjunto.
9788420541044
SPSS (Programa para computador) Análisis multivariante Estadística (Programa para computador) Análisis de datos Análisis estadístico--Procesamiento de datos