Estadística para ingenieros y científicos / William Navidi.

Incluye índice, página 873.

Capítulo 1 Muestreo y estadistica descriptiva
11 Muestreo
Introducción
1.2 Resumen estadístico
1.3 Resúmenes gráficos

Capítulo 2 Probabilidad
Introducción
2.1 Ideas básicas
2.2 Métodos de conteo
2.3 Probabilidad condicional e independencia
2.4 Variables aleatorias
2.5 Funciones lineales de variables aleatorias
2.6 Variables aleatorias con distribución conjunta

Capítulo 3 Propagación del error
Introducción
3.1 Error de medición
3.2 Combinaciones lineales de las mediciones
3.3 Incertidumbres para funciones de una medición
3.4 Incertidumbres para funciones de varias mediciones

Capítulo 4 Distribuciones comúnmente usadas
Introducción
4.1 Distribución de Bernoulli
4.2 Distribución binomial
4.3 La distribución de Poisson
4.4 Algunas otras distribuciones discretas
4.5 Distribución normal
4.6 Distribución lognormal
4.7 Distribución exponencial
4.8 Algunas otras distribuciones continuas
4.9 Algunos principios de la estimación puntual
4.10 Gráficas de probabilidad
4.11 Teorema del límite central
4.12 Simulación

Capítulo 5 Intervalos de confianza
Introducción
5.1 Intervalos de confianza para la media poblacional con muestras grandes
5.2 Intervalos de confianza para proporciones
5.3 Intervalos de confianza con muestras pequeña para la media poblacional
5.4 Intervalos de confianza para la diferencia entre dos medias
5.5 Intervalos de confianza para la diferencia entre dos proporciones
5.6 Intervalos de confianza de muestras
pequeñas para la diferencia entre dos medias
5.7 Intervalos de confianza con datos apareados
5.8 Intervalos de confianza para la varianza y la desviación estándar de una población normal
5.9 Intervalos de predicción e intervalos de tolerancia
5.10 Uso de simulación para construir intervalos de confianza

Capítulo 6 Pruebas de hipótesis
Introducción
6.1 Pruebas para la media poblacional con muestras grandes
6.2 Onización de conclusiones a partir de los resultados de las pruebas de hipótesis
63 Truchas para una proporción al poblacional
6.4 Pruebas para una media poblacional con muestras pequeñas
6.5 Pruebas para la diferencia entre dos medias con muestras grandes
6.6 Pruebas para la diferencia entre dos proporciones
6.7 Pruebas para la diferencia entre dos medias con muestras pequeñas
6.8 Pruebas con datos apareados
6.9 Pruebas con distribuciones libres
6.10 Pruebas con datos categóricos
6.11 Pruebas para las varianzas de poblaciones normales
6.12 Prueba de nivel fijo
6.13 Potencia
6.14 Pruebas múltiples
6.15 Uso de la simulación para efectuar pruebas de hipótesis

Capítulo 7 Correlación y regresión lineal simple
7.1 Introducción
Correlación


7.2 La recta de mínimos cuadrados
7.3 Incertidumbres en los coeficientes de mínimos cuadrados
7.4 Verificación de supuestos y transformación de datos

Capítulo 8 Regresión múltiple
Introducción
8.1 El modelo de maresion
8.2 Confusión y colinealidad
8.3 Selección de modelos

Capítulo 9 Experimento factoriales
Introducción
9.1 Experimentos de un factor
9.2 Comparaciones por pares en los experimentos de un factor
9.3 Experimentos de dos factores
9.4 Diseños de bloques completamente aleatorizados
9.5 Experimentos factoriales

Capítulo 10 Control estadístico de la calidad
Introducción
10.1 Ideas básicas
10.2 Gráficas de control para variables
10.3 Gráficas de control para atributos
10.4 Gráfica CUSUM 777-


10.5 Capacidad del proceso