Control de calidad : técnicas y herramientas / María Pérez Marqués

Capítulo 1. El proceso del control de calidad. Metodologías.

-- El proceso de producción y la calidad.

-- Evolución del control de calidad.

-- Metodologías o modelos para el control de calidad.

-- Modelo de excelencia de la EFQM.

-- Modelo Seis Sigma.

-- Software para el control de calidad.

--STATGRAPHICS CENTURION.

-- SAS.

Capítulo 2. Modelización de las características de calidad. Factores que afectan a la calidad.

-- La variabilidad en los procesos.

-- Factores que afectan a la calidad.

-- Diagrama causa-efecto.

-- Diagrama de Pareto.

-- Gráficos de control.

-- Histogramas.

-- Diagrama de correlación.

-- Distribuciones de frecuencia.

-- Modelización de la variabilidad.

-- Modelos discretos para características de calidad.

-- Modelos continuos para características de calidad.

-- Expresión cuantitativa de las distribuciones.

-- Medidas de posición.

-- Medidas de dispersión.

-- Medidas de forma.

-- Gráficos exploratorios en control de calidad.

-- Gráfico de caja y bigotes (Box-and-Whisker Plot).

-- Gráfico múltiple de caja y bigotes (Multiple Box-and-Whisker Plot).

-- Gráfico de simetría.

Capitulo 3. Métodos automatizados para la modelización de las características de calidad.

-- La variabilidad en los procesos y herramientas.

-- Variabilidad en los procesos mediante Statgraphics.

-- Resumen estadístico para variables numéricas unidimensionales.

-- Opciones tabulares: medidas de posición, dispersión, simetría y curtosis.

-- Percentiles.

-- Tablas de frecuencias.

-- Diagrama de tallo y hojas (Stem-and-Leaf).

-- Intervalos de confianza.

-- Tests de hipótesis.

-- Opciones gráficas: gráfico de caja y bigotes, histogramas y gráficos de normalidad.

-- Gráfico de cuantiles.

-- Gráfico de densidad.

-- Gráfico de simetría.

-- Statgraphics y el análisis exploratorio en control de calidad.

-- Gráfico de caja y bigotes.

-- Gráfico múltiple de caja y bigotes.

-- Gráficos normales, histogramas y polígonos de frecuencias absolutas y relativas.

-- Statgraphics y el diagrama causa-efecto.

-- Statgraphics y el diagrama de Pareto.

-- Statgraphics y la modelización de la variabilidad mediante distribuciones.

-- Funciones de distribución.

-- Inversa de la función de distribución. Valores críticos.

-- Generación de números aleatorios según una distribución.

-- Opciones gráficas. Funciones de densidad, distribución y supervivencia.

-- SAS/QC y la variabilidad de los procesos. Exploratorio y modelos de probabilidad.

-- SAS/QC y los gráficos de causa y efecto. Procedimiento ISHIKAWA.

-- SAS/QC y los gráficos de Pareto.

Capítulo 4. Control en el proceso de calidad.

-- Control de procesos.

-- Control de fabricación.

-- Control de recepción.

-- Control por variables y por atributos.

-- Análisis de la capacidad de un proceso.

-- Gráficos de control.

-- Principios básicos de un diagrama de control.

- Los diagramas de control y los contrastes de hipótesis.

- Curva característica de operación.

- Utilización de los diagramas de control.

-- Gráficos de control por variables y por atributos.

-- Gráficos de control por variables.

-- Diagramas de control de X y R.

-- Diagramas de control de X y S.

-- Diagrama de control de S.

-- Gráficos de control para medidas individuales.

-- Gráficos de control para medidas individuales y rangos móviles.

-- Diagramas de control de la mediana.

-- Diagramas de control de medianas y rangos.

-- Diagrama de control de suma acumulativa CUSUM.

-- Diagrama de control de media móvil.

-- Diagrama de control de media móvil geométrica EWMA.

-- Gráficos de control por atributos..

-- Diagrama "p".

-- Diagrama "np".

-- Diagrama "c".

-- Diagrama "u".

-- Modelo de Shewhart para gráficos de control.

-- Modelo de los límites probabilísticos para los gráficos de control.

-- Control de recepción.

-- Planes de muestreo simples por atributos.

-- Curva característica de operación o curva CO.

-- Curvas características de operación tipos A y B.

-- Curvas características de operación con c=0.

-- Diseño de un plan de muestreo simple para una curva característica de operación dada.

-- Muestreo de aceptación por variables.

- Planes de la fracción no conforme.

-- Diseño de plan de muestreo y curva CO con o conocida.

-- Ecuación de la curva característica de operación.

-- Diseño de plan de muestreo para o desconocida y curva CO.

-- Planes basados en la media con desviación típica o conocida.

-- Planes basados en la media con desviación típica o desconocida.

-- Planes basados en la desviación típica.

-- Capacidad de los procesos.

-- Límites de tolerancia y límites de especificación.

-- Índices de capacidad.

Capitulo 5. Métodos automatizados en el control de procesos.


Statgraphics Centurion y los gráficos de control por variables.

-- Gráfico X-bar and R.

-- Los gráficos X-bar y Sy X-bar y s².

-- Gráficos de control de medidas individuales.

-- Gráfico de control de Mediana y Rango.

-- Statgraphics y los gráficos CUSUM.

-- Statgraphics y los gráficos MA y EWMA.

-- Gráficos de control MA, EWMA Y CUSUM para individuos.

-- Statgraphics Centurion y los gráficos de control por atributos.

-- Gráfico p.

-- Gráficos np, c y u.

-- Statgraphics Centurion y el control de aceptación.

-- Control de aceptación por atributos.

-- Control de aceptación por variables.

-- SAS y los gráficos de control por variables y atributos elementales.

-- SAS/QC y los gráficos de control por variables CUSUM, MA Y EWMA.

-- El procedimiento CUSUM de SAS/QC

-- El procedimiento MACONTROL de SAS/QC.

-- Control de aceptación a través de SAS.

Capítulo 6. Calidad y diseño de experimentos. Diseños unifactoriales.

-- Diseño de experimentos.

-- Diseños de experimentos aleatorizados. Inferencias sobre la diferencia de medias.

-- Contrastes de hipótesis.

-- Contrastes paramétricos para poblaciones normales.

-- Contrastes no paramétricos para la bondad de ajuste a una distribución.

-- Intervalos de confianza.

-- Intervalos de confianza para parámetros de distribuciones normales.

-- Intervalos de confianza para comparar poblaciones normales.

-- Comparación de poblaciones normales con datos apareados.

-- Statgraphics Centurion y los contrastes de hipótesis e intervalos de confianza.

-- Procedimiento Análisis Unidimensional.

-- Procedimiento Contraste de Hipótesis.

-- Intervalos de confianza y tests de hipótesis en comparación de poblaciones. Muestras independientes.

-- Comparación de muestras pareadas.

-- Contrastes de hipótesis para dos poblaciones.

-- SAS y los contrastes de hipótesis e intervalos de confianza.

-- Diseños unifactoriales.

-- Diseño unifactorial de efectos fijos.

-- Diseño unifactorial de efectos aleatorios.

-- Diseños unifactoriales de efectos fijos con Statgraphics.Estimación y Diagnosis.

-- Diseños unifactoriales de efectos aleatorios con Statgraphics.

-- Diseños unifactoriales de efectos fijos con SAS. Procedimiento ANOVA.

-- Diseños unifactoriales de efectos aleatorios con SAS. Procedimiento.

-- VARCOMP.

Capitulo 7. Calidad y diseño de experimentos. Diseños multifactoriales.

-- Diseños multifactoriales.

-- Diseño bifactorial. Efectos fijos, aleatorios y mixtos.

-- Diseño en bloques aleatorizados.

-- Diseño en medidas repetidas.

-- Diseño con tres factores.

-- Diseño en cuadrado latino.

-- Diseño en cuadrado greco-latino.

-- Diseño en parcelas divididas (split-splot).

-- Diseños jerárquicos o anidados.

-- Diseños multifactoriales de efectos fijos, aleatorios y mixtos con Statgraphics.

-- Componentes de la varianza con diseños de efectos aleatorios y mixtos en Statgraphics.

-- Diseño en bloques aleatorizados con Statgraphics Centurion.

-- Diseño en cuadrado latino con Statgraphics.

-- Diseño split-splot con Statgraphics Centurion.

-- Diseños multifactoriales de efectos fijos, aleatorios y mixtos con SAS.

-- SAS y los diseños jerárquicos (anidados).

-- El procedimiento GLM de SAS y los diseños en bloques aleatorizados.

Capítulo 8. Calidad y diseños factoriales fraccionarios. Superficies de respuesta.

-- Diseños factoriales completos.

-- Diseños factoriales 2 3 y p*.

-- Diseños factoriales en bloques (confusión).

-- Diseños factoriales fraccionarios.

-- Fracción un medio del diseño 2.

-- Fracción un cuarto del diseño 2".

-- Fracción un tercio del diseño 3*.

-- Diseños de superficies de respuesta.

-- Modelos lineales mixtos.

-- Diseños factoriales completos y fraccionales en Statgraphics.

-- Superficies de respuesta.

-- SAS y los modelos mixtos.

-- SAS/QC y el diseño de experimentos.

Capítulo 9. Metodología Sels Sigma para el control de calidad.

-- Seis Sigma y el control de calidad.

-- Introducción a la metodología Seis Sigma.

-- Fases y herramientas en la metodología Seis Sigma.

-- Trabajando en la metodología Seis Sigma con Statgraphics Centurion.

-- Trabajando en la metodología Seis Sigma con SAS mediante menús.

-- Trabajando en la metodología Seis Sigma con SAS mediante programación.

-- Fase Definir en la metodología Seis Sigma.

-- Fase Medir en la metodología Seis Sigma.

-- Fase Analizar en la metodología Seis Sigma.

-- Fase Mejorar en la metodología Seis Sigma.

-- Fase Controlar en la metodología Seis Sigma.