Internet de las cosas : un futuro hiperconectado: 5G, inteligencia artificial, big data, cloud, blockchain, ciberseguridad / Luis Joyanes Aguilar.

Incluye referencia en la página 451.

Primera parte. El ecosistema de Internet de las Cosas
Capítulo 1
Internet de las cosas: una visión general del ecosistema de Internet de las Cosas
1 Introducción
1.1 ¿Qué es Internet de las Cosas (Internet of Things,loT)?.
1.2 Definición de Internet de las Cosas
1.3 Objetos Inteligentes en entornos Inteligentes.
1.4 Historia del Internet de las Cosas
1.5 Aplicaciones y casos de estudio del Internet de las Cosas
1.6 Tecnologías y tendencias habilitadoras del Internet de las Cosas
1.6.1 Tecnologías de carga de baterías
1.6.2 Otras tecnologías disruptivas de impacto en el internet de las cosas
1.6.3 Caso de estudio: Tecnologías habilitadoras digitales (THD)
1.7 Internet de todo y las cuatro fuentes de generación de datos
1.8 La capa física de la red (sensores, actuadores, controladores).
1.9 Cludades Inteligentes (smart cities)
1.9.1 Ciudades inteligentes y sostenibles.
1.10 La seguridad en Internet de las Cosas
1.10.1 estado del arte.
1.11 La privacidad en Internet de las Cosas

Capítulo 2
Tecnologías habilitadoras Internet de las cosas: Industria 4.0
2.1. Industria 4.0 y la Cuarta Revolución Industrial.
2.1.1. Los pilares tecnológicos de la industria 4.0 en 2015 (BSC): una visión retrospectiva
2.2. El panorama tecnológico del Internet de las cosas: tecnologías habilitadoras
2.3. Fabricación aditiva / Impresión 3D
2.4. Tecnologías wearables (ponibles)
2.4.1. Componentes de un dispositivo wearable
2.4.2. Tipos de dispositivos wearables
2.5. Realidad Virtual
2.5.1. Gafas de realidad virtual
2.6. Realidad Aumentada
2.6.1. Aplicaciones de realidad aumentada
2.6.2. Diferencias entre realidad aumentada y realidad virtual
2.7. Experiencias Inmersivas: realidad mixta y realidad fusionada
2.8. Gemelos digitales (Digital twins)
2.9. Inteligencia artificial aplicada.
2.9.1. Asistentes virtuales y de VOZ (bots/chatbots)
2.10. Drones
2.10.1 Aplicaciones de los drones
2.11. Blockchain
2.12. Fábrica Inteligente 4.0: La transformación digital de la Industria 4.0


58 3.1. Redes de computadoras..

Capítulo 3
Hiperconectividad: Infraestructura de comunicaciones
3.1 Introducción
3.1.1. Tipos de redes de computadoras
3.2. Redes inalámbricas.
3.2.1. Redes inalámbricas de área personal WPAN
3.2.2. Redes inalámbricas de área local (WLAN, Wireless LAN, Wireless Local-Area Networks).
3.2.3. Red inalámbrica de área metropolitana WMAN
3.2.4. Redes inalámbricas de área amplia (Wireless Wide-Area Networks WWAN)
3.3. Conectividad de Internet de las cosas
3.4. Tecnologías de comunicaciones de corto alcance.
3.5. Redes de proximidad
3.5.1. Identificación por radio frecuencia 68(RFID)
3.5.2. NFC
3.6. Internet celular de las cosas
3.7. Tecnologías de redes LPWAN (Low Power WAN)
3.7.1. Características de redes LPWAN
3.7.2. Tecnologías de comunicación de largo alcance
3.7.3. Aplicaciones LPWAN
3.7.4. Seguridad en LPWAN
3.7.5. El futuro de las redes LPWAN
3.8. Regulación de redes inalámbricas: con licencia y sin licencia
3.8.1. Espectro con licencia
3.8.2. Espectro sin licencia.
3.8.3. Regulaciones de bandas de frecuencias con licencia y sin licencia
3.9. Redes 5G: Integración en Internet de las Cosas
3.9.1. ¿Qué son las tecnologías 5G?
3.9.2. Integración de 5G con Internet de las Cosas
3.9.3. Futuras aplicaciones de 5G
3.9.4. Experiencias reales 5G
3.10. Redes Wifi 6.0
3.11. Criterios de selección de la Red para Internet de las cosas
3.12. El ecosistema hiperconectado de loT: Panorámica de las redes de comunicaciones
ORGANIZACIONES INTERNACIONALES

Capítulo 4
Arquitectura y plataformas de Internet de las cosas Introducción
4.1. Arquitectura de referencia de Internet
4.1.1. Modelo OSI
4.1.2. Modelo TCP/IP
4.2. Arquitectura de referencia de Internet de las cosas
4.2.1. Arquitectura de tres capas
4.2.2. Arquitectura de cinco capas
4.2.3. Arquitectura de Referencia de loT Middleware y Redes
4.2.4. Arquitectura de loT de Cisco
4.3. Capa física.
4.4. Sensores
4.5. Actuadores
4.6. Plataformas de Internet
4.7. Plataformas de Internet de las Cosas
4.7.1. Componentes de una plataforma Internet de las Cosas
4.7.2. Tipos de plataformas de Internet de las Cosas
4.8. Proveedores de plataformas de Internet de las Cosas

Capítulo 5
Internet Industrial de las Cosas
5.1. Internet Industrial: origen y evolución
5.2. Integración de la Industria 4.0 y el Internet Industrial
5.3. Innovaciones tecnológicas disruptivas del Internet Industrial
5.3.1. Nuevas tecnologías habilitadoras del Internet industrial
5.4. Internet Industrial de las Cosas
5.4.1. Iniciativas del lloT
5.4.2. Beneficios del lloT
5.4.3. Diferencias entre loT y lloT
5.5. Casos de uso de Internet Industrial de las Cosas
5.6. Sistemas SCADA en el Internet Industrial de las Cosas
5.6.1. Arquitectura de un sistema SCADA
5.6.2. Los sistemas SCADA versus Internet industrial de las Cosas.
5.6.3. Soluciones de sistemas SCADA en la Industria 4.0 y el Internet Industrial de las Cosas.
5.7. Arquitectura de referencia del Internet Industrial de las Cosas
5.8. Plataformas de Internet Industrial de las Cosas
5.9. Proveedores de soluciones de lloT
5.9.1. Cuadrante Mágico de Gartner de Industrial loT Platform, mayo 2019
5.9.2. The Forrester Wave Industrial lo Software Platforms Q3 2019
5.9.3. Panorama de plataformas de lioT de loT Analytics

Segunda parte. Infraestructuras de Internet de las cosas
Capítulo 6
Infraestructura del Internet de las cosas: cloud computing, edge y fog computing, data lake Introducción
6.1. Computación en la nube (cloud computing). Origen, evolución y definición 1
6.1.1. Definición de la nube
6.2. Características del cloud computing
6.3. Modelos de la nube (cloud)
6.3.1. Modelos de servicio
6.3.2. Modelos de despliegue de la nube
6.4. Selección del modelo de nube
6.4.1. El modelo de la nube futura: multcloud (multinube)
6.5. Proveedores de la nube
6.5.1. Implantación de la nube organizaciones y empresas
6.5.2. Aspectos económicos. 6.6. Seguridad en la nube: retos y amenazas
6.7. Contratación de servicios de cloud computing...
6.8. Computación en el borde y en la niebla (edge computing y fog computing)
6.8.1. Edge computing (computación en el borde)
6.8.2. Fog computing (computación en la niebla)
6.8.3. Fog computing versus edge computing
6.8.4. Aplicaciones de edge computing
6.9. Data lake (lagos de datos): los nuevos sistemas de almacenamiento de datos
6.9.1. Origen del término data lake
6.9.2. Definición de data lake
6.9.3. Propiedades, ventajas e inconvenientes de los data lake
6.9.4. Proveedores de soluciones de data lake
6.10. Data warehouse versus data lake
6.11. Los centro de datos como soporte de cloud computing y de Internet de las Cosas
6.12. El futuro de la nube en el horizonte 2025

Capítulo 7
Big Data. Arquitectura y componentes Introducción
7.1. Crecimiento exponencial de los 188 datos.
7.2. Definición y evolución de Big Data
7.2.1 El origen moderno de Big Data
7.3. Tipos de datos
7.3.1. Datos estructurados
7.3.2. Datos no estructurados
7.3.3. Datos semiestructurados
7.4. Características de Big Data
7.4.1. Modelos 3V de Big Data
7.4.2. Modelo de las 5V
7.4.3. Modelo de las 7V
7.4.4. El tamaño de Big Data
7.5. Fuentes de datos
7.5.1. Tipos de fuentes de Big Data
7.6. Datificación
7.7. Datos en organizaciones y empresas
7.7.1. Datos internos
7.7.2. Datos externos
7.8. Arquitectura de Big Data
7.8.1. Identificación de las fuentes de datos
7.8.2. Recolección (ingesta) de datos
7.8.3. Almacenamiento de datos
7.8.4. Procesamiento y análisis de datos
7.8.5. Visualización de datos
7.9. Plataformas y herramientas de Big Data

Capítulo 8
Inteligencia artificial: El aprendizaje automático y los asistentes virtuales


8.1. Historia y evolución de Inteligencia
8.2. Inteligencia artificial aplicada artificial.
8.3. Aprendizaje automático
8.3.1. Aprendizaje supervisado
8.3.2. Aprendizaje no supervisado
8.3.3. Aprendizaje reforzado
8.4. Aprendizaje profundo
8.5. Aprendizaje automático frente al aprendizaje profundo
8.6. El futuro de la inteligencia artificial: el aprendizaje profundo
8.7. Asistentes virtuales: bots y chatbots
8.7.1. Tipos de asistentes virtuales
8.7.2. Aplicaciones de los bots
8.7.3. Asistentes virtuales en sitios web de organizaciones y empresas
8.8. Plataformas de bots.
8.9. Chatbots de empresa: el caso atención al cliente de la
8.10. Casos de estudio: Alexa de Amazon
8.11. Casos de estudio: Slack
8.12. Diferencias funcionales entre chatbots y asistentes virtuales
8.13. Altavoces inteligentes
8.14. La seguridad en los bots
8.15. El uso ético de la Inteligencia artificial Aplicada en la Unión Europea y en España

Capítulo 9
Robótica: cobots, robots de software, drones, vehículos autónomos
9.1. Estado del arte de la robótica.
9.1.1 La visión de robótica de IDC
9.2. La robótica en la generación y posibles pérdidas de empleoS
futuro del empleo (Enero 2016)
9.2.1. Estudio del Foro de Davos sobre el futuro del empleo (Enero 2016)
la visión de robótica de IDC
9.2.2. Estudio sobre la robotización de McKinsey Global Institute
9.3. Los riesgos de la inteligencia artificial en la robótica
9.4. Robots colaborativos (cobots)
9.4.1. Tecnologías complementarias de la robótica colaborativa
9.5. Problemas legales de los robots industriales en el empleo
9.6. Automatización Robótica de Procesos (RPA): robots de software
9.7. Drones
9.7.1. Tipos de drones
9.7.2. Arquitectura Ingeniería de un sistema de drones
9.7.3. Componentes de un dron: Una 261 262
9.7.4. Aplicaciones de los drones panorámica global
9.7.5. Normas y regulaciones de los drones
9.8. Vehículos autónomos y vehículos conectados
9.8.1. Tecnologías básicas en los vehículos autónomos.
9.8.2. Tecnologías de asistencia a la conducción más divulgada y utilizada
9.8.3. Tecnologías específicas del vehículo conectado
9.8.4. Niveles de conducción autónoma.
9.8.5. Regulaciones y normas de conducción Internacionales
9.8.6. Casos de éxito: autobús autóno

Capítulo 10
Las cadenas de bloques (blockchain) y su convergencia con la loT
10.1. Blockchain (cadena de bloques): la nueva revolución de Internet
10.1.1. ¿Cómo nació blockchain?
10.2. Fundamentos de blockchain
10.2.1. ¿Qué es blockchain?.
10.2.2. Definiciones de blockchain
10.3. Blockchain: La visión del NIST
10.3.1. ¿Qué es blockchain según el NIST?
10.4. Funcionamiento del blockchain
10.4.1 Proceso de las transacciones en una cadena de bloques
110.4.2 Componentes de blockchain: funcionamiento
10.5. ¿Cuáles son las principales aplicaciones de la tecnología blockchain?
10.6. Tipos de blockchain: pública, privada, funcionamiento híbrida
10.7. Contratos Inteligentes
10.8. Trazabilidad
10.9. Identidad digital
10.10. Blockchain en Internet de las Cosas
10.10.1. El Internet de las Cosas: Un registro de todas las cosas
10.10.2. Aplicaciones del registro de todas las cosas
10.11. Convergencia de blockchain y la Inteligencia artificial en Internet de las Cosas
10.11.1. Hacia un modelo de convergencia de blockchain-loT-AL

Tercera parte. Ciudades inteligentes (smart cities)
Capítulo 11
Ciudades Inteligentes
11.1. ¿Qué es una ciudad inteligente?-316
11.2. Modelos de ciudad inteligente. 317
11.2.1 Modelo de ciudad inteligente de la Unión Europea
11.2.2. Modelo de ciudad inteligente de la ONTSI
11.2.3. Otros modelos de ciudades inteligentes
11.3. Tecnologías habilitadoras de smart cities
11.4. El rol de loT y 5G en la Hiperconectividad Inteligente de la ciudad Inteligente
11.5. Open Data. Los datos abiertos al servicio del ciudadano
11.5.1. Iniciativas Open Data
11.6. Aplicaciones (casos de uso) de ciudades Inteligentes
11.7. Estrategias Internacionales de Ciudades Inteligentes
11.8. Arquitectura de una ciudad Inteligente
11.9. Normalización de ciudades Inteligentes (AENOR)
11.10. Las redes eléctricas Inteligentes (smart grids)
11.10.1. Sensores en las ciudades inteligente
11.11. Ciudades Inteligentes: Casos de éxito y ranking
11.11.1. Ranking de ciudades inteligentes
IESE Cities in Motion Index 2019

Cuarta parte. Inteligencia, seguridad y privacidad de los datos

Capitulo 12

Analítica de datos del Internet de las Cosas
12.1. ¿Qué es analítica de datos (data analytics)
12.2. Tipos de analítica de datos
12.2.1. Analitica descriptiva (Descriptive Analytics)
12.2.2. Analitica de diagnóstico
12.2.3. Analitica predictiva (Predictive Analytics)
12.2.4. Analitica prescriptiva (Prescriptive Analytics)
12.3. Una visión global de la analitica de Big
12.4. Categorías de la analítica utilizadas en empresas.
12.5. Tipos de análisis de datos
12.6. Proliferación de datos sociales
12.7. Analitica social
12.7.1. Métricas de analitica social
12.8. Analitica de sentimientos

Capítulo 13
Seguridad y privacidad en Internet de las cosas

13.1. Seguridad y privacidad de Internet de las cosas
13.2. ¿Qué es ciberseguridad?
13.3. La ciberseguridad en tiempo real
13.4. Seguridad de la Información y la privacidad en Internet de las Cosas
13.5. Infraestructuras críticas.
13.6. Ciclo de vida de la ciberseguridad
13.7. Ciberamenazas: agentes y tipos
13.8. Ciberataques: herramientas utilizadas por los atacantes.
13.9. Resiliencia
13.10. Tendencias en ciberseguridad
13.11. La web profunda, la web Invisible (deep web)
13.12. Los ciberriesgos
13.13. Directiva de ciberseguridad de la Unión Europea (NIS)
13.14. Estrategia de ciberseguridad de la Unión Europea
13.15. Seguridad en Internet de las Cosas
13.16. Normativas de seguridad y privacidad en Internet de las Cosas
13.17. Normativas y tendencias en ciberseguridad del Internet de las Cosas. 388

Capítulo 14
Normativas legales, regulaciones, privacidad, organizaciones Internacionales y la ética en IoT

14.1. La ética y la responsabilidad social de las empresas en el ecosistema loT
14.2. Evaluación de Impacto en la protección de datos.
14.3. Reglamento de Protección de Datos y de Privacidad de la Unión Europea (GDPR) 400
14.3.1. Aspectos más sobresalientes del reglamento vigente
14.3.2. Recomendaciones de la AEPD sobre el reglamento GDPR 401
14.4. El Delegado de Protección de (DPO) Datos
14.5. Evaluación de Impacto en la privacidad.
14.5.1. Privacidad desde el diseño
14.6. Privacidad en Internet de las cosas
14.6.1 Ley de Privacidad de internet de las cosas de California
14.7. Precauciones de seguridad en loT
14.7.1. Caso de estudio: Proyecto destinado a la seguridad del Internet de las cosas de Telefónica
14.8. Guia de privacidad y seguridad en Internet (AEPD/INCIBE)
410 . El escudo de privacidad Unión Europea-
14.9 EE. UU
14.10. Consorcios Organizaciones Internacionales
14.10.1. Consorcios de redes de área de personal (PAN/WPAN)
14.10.2. Consorcios de protocolos
14.10.3. Consorcios WAN/WWAN.
14.10.4. Consorcios Fogy Edge
14.10.5. Consorcios de la industria
14.10.6. Organizaciones de Seguridad (EE.UU.)
14.10.7. Organizaciones de Seguridad (Europa)
14.10.8. Organizaciones de Seguridad (Latinoamérica y Caribe).
14.10.9. Alianza Global de Ciudades G20 Inteligentes del (globalsmartcitiesalliance.org).

Quinta parte. La conectividad Inteligente: tendencias y tecnologías disruptivas del futuro Internet de las cosas

Capítulo 15

ΕΙ futuro hiperconectado: La conectividad Inteligente y tendencias tecnológicas de Internet de todas las Cosas
15.1. Tecnologías emergentes para 2020 (Hype Cycle de Gartner, agosto 2019)
15.2. Las 10 principales tecnologías estratégicas para 2020
15.3. Tecnologías disruptivas de impacto en los negocios
15.4. El nuevo 433 mundo hiperconectado: Internet de las cosas y las redes 5G (Informe The Mobile Economy 2019 de GSMA) 434
15.5. Redes 5G. La espina dorsal del futuro IoT.
15.5.1. Industrias de impacto de las redes 5G en la Internet de las Cosas.
15.6. Tendencias tecnológicas Inalámbricas emergentes para 2020, Gartner
15.7. Tendencias y tecnologías estratégicas de Internet de las Cosas hasta 2023
15.8. El futuro Internet de las Cosas
15.8.1. Tendencias de impacto en el futuro IoT, según Salah Mohamed
15.8.2. Future Ff lot De Emst And Young
15.9. Los negocios del futuro Internet de las cosas
15.9.1. El mercado global de Internet de las Cosas
15.10. La referencia mundial en loT: World Congress Internet of Things (Barcelona)
15.11. La hiperconectividad del futuro
15.11.1. Futuras redes: Wifi 7
15.11.2. Futuras redes móviles: 6G