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Big data : análisis de grandes volúmenes de datos en organizaciones / Luis Joyanes Aguilar.

By: Material type: TextTextLanguage: Spanish Series: Colección NTICS: TecnologíaPublication details: México : Alfaomega, 2013. Edition: 1era. edDescription: xxvii, 399 p. : il. ; 23 cmISBN:
  • 9786077076896
Subject(s): DDC classification:
  • 005.74 J88 2013 21
Contents:
Parte I. La era de big data: 1. ¿Qué es big data? -- 2. Fuentes de grandes volúmenes de datos -- 3. El universo digital de datos. El almacén de big data -- 4. Sectores estratégicos de big data y open data -- 5. Big data en la empresa. La revolución de la gestión, la analítica y los científicos de datos -- Parte II. Infraestructura de los big data: 6. Cloud computing, internet de las cosas y solomo -- 7. Aequitectura y gobierno de big data -- 8. Bases de datos analíticas: NOSQL y "en memoria" -- 9. El ecosistema Hadoop -- Parte III. Analítica de big data: 10. Analítica de datos (Big data analytics) -- 11. Analítica web -- 12. Analítica social -- Parte IV. El futuro de la era big data: 13. Las nuevas tendencias tecnológicas y sociales que traen la nube y los big data -- 14. Big data en 2020
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Libros Libros Biblioteca Alba Lucia Corredor Gómez (Medellín) General Stacks General 005.74 J88 2013 (Browse shelf(Opens below)) Ej. 2 Available 503755558
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005.74 G215 2018 Big data. Analisis de datos con python / 005.74 G643 2010 Programación de bases de datos con C# / 005.74 G643 2010 Programación de bases de datos con C# / 005.74 J88 2013 Big data : 005.74 J88 2013 Big data : 005.74 J88 2013 Big data : 005.74 L925 2013 Bases de datos /

Incluye apéndice: I. El panorama de big data (The big data landscape) -- II. Plataformas de big data (Doug henschen) -- III. Plataformas de hadoop (Doug henschen) -- IV. Glosario -- V. Bibliografía y recursos web.

Parte I. La era de big data: 1. ¿Qué es big data? -- 2. Fuentes de grandes volúmenes de datos -- 3. El universo digital de datos. El almacén de big data -- 4. Sectores estratégicos de big data y open data -- 5. Big data en la empresa. La revolución de la gestión, la analítica y los científicos de datos -- Parte II. Infraestructura de los big data: 6. Cloud computing, internet de las cosas y solomo -- 7. Aequitectura y gobierno de big data -- 8. Bases de datos analíticas: NOSQL y "en memoria" -- 9. El ecosistema Hadoop -- Parte III. Analítica de big data: 10. Analítica de datos (Big data analytics) -- 11. Analítica web -- 12. Analítica social -- Parte IV. El futuro de la era big data: 13. Las nuevas tendencias tecnológicas y sociales que traen la nube y los big data -- 14. Big data en 2020

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