Técnicas de análisis de datos con SPSS 15 / César Pérez López.

By: Material type: TextTextLanguage: Spanish Publication details: Madrid : Pearson Prentice Hall, 2009. Description: xiv, 694 páginas : ilustraciones ; 24 cmContent type:
  • texto
Media type:
  • sin medio
Carrier type:
  • volumen
ISBN:
  • 9788420541044
Subject(s): DDC classification:
  • 21 519.2 P944 2009
Contents:
1. Instalación y primeros pasos en SPSS 15 -- 2. Enfoque moderno del análisis de datos -- 3. Fase de selección en el análisis de datos. Tratamiento con SPSS -- Fase de exploración en el análisis de datos. Tratamiento con SPSS -- 5. Análisis exploratorio, gráfico y formal con SPSS -- 6. Fase de limpieza y transformación de datos. Tratamiento con SPSS -- 7. Reducción de la dimensión con variables cuantitativas -- 8. Reducción de la dimensión con variables cualitativas: correspondencias, análisis conjunto y escalamiento -- 9. Técnicas predictivas. Regresión lineal, no lineal y categórica -- Datos atípicos y ausentes -- 10. Modelos de análisis de la varianza y la covarianza. Modelo lineal general MLG -- 11. Modelos con censura, modelos de supervivencia, duración y regresión de Cox -- 12. Modelos mixtos y modelos con datos de panel -- 13. Modelo en el contexto temporal. Análisis de series temporales -- 14. Modelos de clasificación. Modelos Logit y Probit -- 15. Modelos de clasificación ad-hoc. Análisis discriminante -- 16. Técnicas de clasificación post-hoc. Análisis clúster y árboles de decisión -- 17. Modelos Log-lineales y técnicas de asociación -- 18. Miscelánea de funciones.
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Libro de Reserva Libro de Reserva Biblioteca William Corredor Gómez. Sede Cosmos (Barranquilla) Reserva 519.2 P944 2009 (Browse shelf(Opens below)) Ej. 1 Available Colección 3, Isla 9, Lado B, Módulo 2 301251604

1. Instalación y primeros pasos en SPSS 15 -- 2. Enfoque moderno del análisis de datos -- 3. Fase de selección en el análisis de datos. Tratamiento con SPSS -- Fase de exploración en el análisis de datos. Tratamiento con SPSS -- 5. Análisis exploratorio, gráfico y formal con SPSS -- 6. Fase de limpieza y transformación de datos. Tratamiento con SPSS -- 7. Reducción de la dimensión con variables cuantitativas -- 8. Reducción de la dimensión con variables cualitativas: correspondencias, análisis conjunto y escalamiento -- 9. Técnicas predictivas. Regresión lineal, no lineal y categórica -- Datos atípicos y ausentes -- 10. Modelos de análisis de la varianza y la covarianza. Modelo lineal general MLG -- 11. Modelos con censura, modelos de supervivencia, duración y regresión de Cox -- 12. Modelos mixtos y modelos con datos de panel -- 13. Modelo en el contexto temporal. Análisis de series temporales -- 14. Modelos de clasificación. Modelos Logit y Probit -- 15. Modelos de clasificación ad-hoc. Análisis discriminante -- 16. Técnicas de clasificación post-hoc. Análisis clúster y árboles de decisión -- 17. Modelos Log-lineales y técnicas de asociación -- 18. Miscelánea de funciones.

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