Técnicas de análisis multivariante de datos : aplicaciones con SPSS / César Pérez López.

By: Material type: TextTextLanguage: Spanish Publication details: Madrid : Pearson Educación, 2004. Description: xv, 646 páginas : 24 cm. ilustraciónContent type:
  • texto
Media type:
  • sin medio
Carrier type:
  • volumen
ISBN:
  • 9788420541044
Subject(s): DDC classification:
  • 21 519.2 P944 2004
Contents:
1. Introducción a las técnicas de análisis multivariante de datos -- 2. Primeros pasos en el análisis multivariante. Análisis exploratorio de datos -- 3. SPSS y el análisis exploratorio de datos. Datos atípicos y ausentes -- 4. Análisis en componentes principales -- 5. Análisis factorial -- 6. Componentes principales y análisis factorial con SPSS -- 7. Métodos factoriales en general. Análisis de correspondencias -- 8. SPSS y el análisis de correspondencias -- 9. Escalamiento óptimo y multidimensional -- 10. Escalamiento óptimo y multidimensional en SPSS -- 11. Modelos logarítmico lineales y tablas de contingencia -- 12. Modelos logarítmico lineales y tablas de contingencia con SPSS -- 13. Clasificación y segmentación mediante análisis clauster -- 14. Clasificación y segmentación mediante análisis cluster con SPSS -- 15. Clasificación y segmentación mediante análisis discriminante -- 16. SPSS y la clasificación y segmentación mediante análisis discriminante -- 17. Análisis de la varianza y la covarianza -- 18. Análisis de la varianza y la covarianza con SPSS -- 19.Modelos de elección discreta Logit y Probit. Regresión de Cox -- 20. SPSS y los modelos de elección discreta logit y Probit. Regresión de Cax -- 21. Análisis de conjunto -- 22. SPSS y el análisis conjunto.
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Libro de Reserva Libro de Reserva Biblioteca William Corredor Gómez. Sede Cosmos (Barranquilla) Reserva 519.2 P944 2004 (Browse shelf(Opens below)) Ej. 1 Available Colección 3, Isla 9, Lado B, Módulo 2 100000444

Incluye índice alfabético en la página 635

1. Introducción a las técnicas de análisis multivariante de datos -- 2. Primeros pasos en el análisis multivariante. Análisis exploratorio de datos -- 3. SPSS y el análisis exploratorio de datos. Datos atípicos y ausentes -- 4. Análisis en componentes principales -- 5. Análisis factorial -- 6. Componentes principales y análisis factorial con SPSS -- 7. Métodos factoriales en general. Análisis de correspondencias -- 8. SPSS y el análisis de correspondencias -- 9. Escalamiento óptimo y multidimensional -- 10. Escalamiento óptimo y multidimensional en SPSS -- 11. Modelos logarítmico lineales y tablas de contingencia -- 12. Modelos logarítmico lineales y tablas de contingencia con SPSS -- 13. Clasificación y segmentación mediante análisis clauster -- 14. Clasificación y segmentación mediante análisis cluster con SPSS -- 15. Clasificación y segmentación mediante análisis discriminante -- 16. SPSS y la clasificación y segmentación mediante análisis discriminante -- 17. Análisis de la varianza y la covarianza -- 18. Análisis de la varianza y la covarianza con SPSS -- 19.Modelos de elección discreta Logit y Probit. Regresión de Cox -- 20. SPSS y los modelos de elección discreta logit y Probit. Regresión de Cax -- 21. Análisis de conjunto -- 22. SPSS y el análisis conjunto.

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